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Architecture centrée sur les données

Des silos applicatifs à une nouvelle liberté guidée par les données. « L’architecture centrée sur les données dépasse le cadre technique — elle devient un moteur de transformation pour l’entreprise.» 
 

Le tournant stratégique

Tandis que vos concurrents continuent à raisonner en silos, vous adoptez une approche ouverte où les données circulent librement et créent de la valeur.


    Les applications dictaient la logique (hier)

    Ce sont les données qui mènent le jeu (aujourd'hui)
  • Les données restent enfermées dans des systèmes isolés
  • Des intégrations point à point complexes et coûteuses
  • 40 % du budget IT est absorbé par l’intégration des données
  • Il faut des semaines pour accéder aux données critiques et automatiser les processus
  • Les limites des applications freinent l’évolution des processus métier
  • Les projets d’IA et de machine learning échouent faute de qualité de données suffisante
  • Les données deviennent votre atout le plus précieux
  • Toutes les applications s’appuient sur un modèle commun
  • Jusqu’à 30 % d’économies sur les coûts informatiques
  • Des décisions rapides : en jours, plus en mois
  • Les processus suivent les données, pas l’inverse
  • Une base solide pour l’IA, avec des données de qualité

 

 




 

 

 

 

 


Des résultats mesurables, rapidement visibles

Lancement plus rapide : jusqu’à 50 % de gain sur le time-to-market des nouvelles capacités
Réduction significative des coûts IT (–20 à –30 %)
Jusqu’à 50 % des ressources informatiques réorientées vers l’innovation plutôt que l’intégration
Capacité à réagir en quelques jours aux évolutions du marché, au lieu de plusieurs semaines


Un impact durable à tous les niveaux

Accélération de l'innovation: L’IA et l’analyse déployées en semaines, pas en mois
Dépenser moins, agir mieux: Moins de coûts d’intégration, moins d’efforts de maintenance
Des décisions plus fiables: Des données cohérentes et de qualité pour guider les choix stratégiques
Une vision à long terme: Une base robuste pour l’IA, le machine learning et l’analyse prédictive


Exemple d’application

Secteur de la santé

Le Défi : Des données dispersées, enfermées dans des silos, compliquent la recherche et ont un impact sur la qualité des soins.
La solution : Mise en place de data lakes dédiés à la recherche, rassemblant des données anonymisées issues de multiples sources cliniques.
Le résultat : Des essais cliniques plus rapides, une meilleure collaboration scientifique et des soins nettement améliorés pour les patients.
 

Fabrication

Le défi : Les données opérationnelles et informatiques restent déconnectées — l’industrie 4.0 reste un concept plus qu’une réalité.
La solution : Centraliser les données clés de l’entreprise pour créer une vue unifiée de la production, de la logistique et de la qualité.
Le résultat : Maintenance prédictive, amélioration continue de la qualité, et réduction des coûts liés à la production, au stockage et à l’exploitation.

 

Services financiers

Le défi : Les anciens systèmes et les exigences de conformité rendent la gestion des données complexe et inefficace.
La solution : Un Financial Data Hub centralisé, servant de source unique de vérité pour les données clients et transactionnelles.
Le résultat : Conformité simplifiée, services personnalisés, time-to-market réduit pour les nouveaux produits.


Notre approche : plus qu'une simple technologie

La technologie ne suffit pas
Entre modèles data-driven, contraintes réglementaires et innovations comme la GenAI, il faut plus : une direction claire, des compétences solides, un vrai plan.

Notre approche conseil en 3 étapes: 

  • Clarté stratégique
  • Plan d’action concret
  • Pont solide entre vision business et exécution IT

 

Vos avantages en un clin d'œil

Clarté stratégique : Nous accompagnons les directions dans la compréhension d’un changement profond : passer d’une logique centrée sur les applications à une approche véritablement orientée données.

Langage métier, pas technique : Nous traduisons la complexité en valeur concrète. Aucun jargon, seulement des bénéfices clairs et mesurables.

Expertise suisse : Une connaissance fine des réalités réglementaires, organisationnelles et culturelles — notamment dans le secteur de la santé.

Indépendance et autonomisation : Nous renforçons les compétences internes et assurons que vous restez maître de vos données — sans dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

 

Prêt pour un véritable changement de cap ?

Libérez le potentiel de vos données en sortant des silos applicatifs. Construisons ensemble une architecture numérique agile et pérenne.

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Références :
1  https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
2 https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tec…
3 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0160791X24001866

 

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